1 Wahrscheinlichkeitsrechnung

→ 1.1 bedingte Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeit zusammengesetzter Ereignisse
→ 1.2 Deutung der Ergebnisse eines Test-, Prüf- oder Diagnoseverfahrens

2 Diskrete Zufallsvariablen

→ 2.1 Wahrscheinlichkeitsfunktion, Verteilungsfunktion und Erwartungswert
→ 2.2 Wahrscheinlichkeitsfunktion, Verteilungsfunktion und Erwartungswert
→ 2.3 Deutung der grafischen Darstellung einer Verteilungsfunktion
→ 2.4 Binomialverteilung
→ 2.5 Binomialverteilung

3 Stetige Zufallsvariablen

3.1 Verteilungsfunktion und Quantile
→ 3.1.1 Deutung der grafischen Darstellung einer Verteilungsfunktion
→ 3.1.2 Box-Plot
→ 3.1.3 Box-Plot
3.2 Charakterisierung einer normalverteilten Zufallsvariablen
→ 3.2.1 Wahrscheinlichkeiten für eine normalverteilte Zufallsvariable mit bekannten Parametern
→ 3.2.2 Wahrscheinlichkeiten für eine normalverteilte Zufallsvariable mit bekannten Parametern
→ 3.2.3 Kenngrößen für die Streuung der Werte einer stetigen Zufallsvariablen
→ 3.2.4 Konfidenzschätzung für den Erwartungswert
→ 3.2.5 Konfidenzschätzung für den Erwartungswert
→ 3.2.6 Test auf Übereinstimmung des Erwartungswertes mit einem Sollwert
3.3 Vergleich zweier normalverteilter Zufallsvariablen
→ 3.3.1 Test auf Übereinstimmung der Varianzen
→ 3.3.2 Test auf Übereinstimmung der Erwartungswerte
3.4 Korrelations- und Regressionsanalyse
→ 3.4.1 Korrelation
→ 3.4.2 lineare Regression (grafisch, näherungsweise)
→ 3.4.3 lineare Regression (rechnerisch, exakt)

Hintergrundinformationen zu diesen Themen finden sich beispielsweise in dem Lehrbuch "Stochastik - Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung in der Landwirtschaft" von K. Eckhardt, erschienen 2013 bei UTB, Stuttgart, ISBN 9783825240066.